신한은행 생성형 AI 플랫폼, 무엇을 준비하고 있을까?🧠 2025년 AI 전략 총정리!

신한은행 생성형 AI 플랫폼, 무엇을 준비하고 있을까?🧠 2025년 AI 전략 총정리!

요즘 금융권에서도 생성형 AI가 큰 화두죠.
신한은행도 본격적으로 AI 플랫폼 구축에 나섰다는 소식이 전해졌어요.

그런데 단순히 ‘AI 도입’ 수준이 아니라, 꽤나 구체적이고 야심찬 프로젝트랍니다.

👉 @신한은행 생성형 AI 구축사업 제안 공고 확인하기
신한은행이 발표한 제안 마감일 및 사업 범위 안내

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🤔 어떤 사업인지 먼저 간단히 살펴볼까요?

신한은행은 약 150억 원 규모로 생성형 AI 플랫폼 구축 사업을 추진 중이에요.
5월 21일 제안서를 마감하고, 22일에 우선협상 대상자를 선정할 계획이라고 하네요.

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📌 주요 구축 대상은?

이번 사업에서 신한은행은 다음과 같은 요소를 중심으로 AI 생태계를 구축할 예정이에요:

🔹 sLM 플랫폼 및 모델 학습·추론 환경

• 자체 sLM(Small Language Model) 기반 환경 마련
• 웹 IDE를 통한 모델 학습 및 서비스 개발
• 외부 모델 반입을 고려한 망별 보안 프로세스 구축
• 모델 성능 평가 체계 마련 (정량 + 정성)

🔹 플랫폼 포털

• 운영자와 사용자가 함께 이용할 수 있는 통합 포털
• 신한은행 계정·권한 시스템 연동
• 감사 대응을 위한 이용 로그 수집 시스템

🔹 비정형 데이터 연동 및 자산화 플랫폼

• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 학습 데이터 연동
• 비정형 데이터 알고리즘 연동 기능 제공
• 데이터 자산화 구조 도입

🔹 서비스 애플리케이션 개발 환경

• 멀티턴 질의응답, 생성형 요약, 자동화 서비스 개발 지원
• 애플리케이션 재학습용 파이프라인 구조화
• API 엔드포인트 관리 및 사용자 권한 관리 체계 마련

🔹 모델 API 게이트웨이 구축

• ChatGPT와 같은 외부 AI 연동을 위한 API 구성
• API 인증 키 발급 및 권한 통제 체계

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💡 기술 인프라 구성도 만만치 않아요

• GPU 서버팜: 클러스터형 컨테이너 기반 구조
• H200 GPU 서버 3대 도입
• RAID 기반 서버, 인피니밴드 기반 GDS 연결

한 마디로, 모델부터 API, 포털, 인프라까지 완결된 구조를 만들겠다는 목표입니다.

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✅ 마무리하며: 왜 주목해야 할까?

금융권에서는 흔치 않게 sLM + 비정형 데이터 + API 관리 + 개발환경까지 포함된 AI 구축 사례예요.
이는 단순한 챗봇 이상의 지속 가능한 AI 플랫폼 전략이라는 점에서 의미가 있어요.

신한은행처럼 AI를 전략적으로 바라보는 시도, 앞으로 다른 은행에도 영향을 줄 것 같지 않나요?

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💬 혹시 여러분 회사도 생성형 AI 도입을 검토 중인가요?
이번 신한은행 사례를 참고하면 많은 도움이 될 거예요!

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더 많은 분들이 금융AI 트렌드를 따라잡을 수 있게요 😊